분석

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모든 마케터가
전문가 수준의
인사이트를 얻도록

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데이터 분석부터 추천 캠페인까지,
분석부터 액션까지의 모든 과정을 클릭 몇 번만으로 실행해 보세요.

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단순한 데이터 수집이 아닌, 실행으로 이어지는 인사이트

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0억+
총 처리된 구매 건수
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0조원+
누적 기여 매출
0조원+
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“데이터라이즈 퍼널 페이지에서 ‘상품 조회 → 구매 시도’ 구간의 이탈률이
높다는 걸 확인했어요. 그 구간을 개선하는 추천 캠페인을 집행하자,
전환율이 눈에 띄게 올랐습니다.”

“데이터라이즈 퍼널 페이지에서 ‘상품 조회 → 구매 시도’ 구간의 이탈률이
높다는 걸 확인했어요. 그 구간을 개선하는 추천 캠페인을 집행하자,
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“데이터라이즈 퍼널 페이지에서 ‘상품 조회 → 구매 시도’ 구간의 이탈률이
높다는 걸 확인했어요. 그 구간을 개선하는 추천 캠페인을 집행하자,
전환율이 눈에 띄게 올랐습니다.”

단계별 전환 흐름을 한눈에, 퍼널

단계별 전환 흐름을 한눈에, 퍼널

방문부터 구매까지, 고객이 이동하는 과정을 시각화해 어디서 이탈이 발생하는지 명확히 파악할 수 있습니다.

방문부터 구매까지, 고객이 이동하는 과정을 시각화해 어디서 이탈이 발생하는지 명확히 파악할 수 있습니다.

단계별 전환 흐름을 한눈에, 퍼널

방문부터 구매까지, 고객이 이동하는 과정을 시각화해 어디서 이탈이 발생하는지 명확히 파악할 수 있습니다.

전환율을 업계 평균보다
한 단계 위로, 등수 올리기

전환율을 업계 평균보다
한 단계 위로, 등수 올리기

전환율을 업계 평균보다
한 단계 위로, 등수 올리기

같은 업종의 평균 전환율을 확인하고 개선을 위해 필요한 캠페인을 즉시 실행해 전환율을 높일 수 있습니다.

같은 업종의 평균 전환율을 확인하고 개선을 위해 필요한 캠페인을 즉시 실행해 전환율을 높일 수 있습니다.

같은 업종의 평균 전환율을 확인하고 개선을 위해 필요한 캠페인을 즉시 실행해 전환율을 높일 수 있습니다.

이탈 징후를 포착하고,
고객을 붙잡는
방문・구매 세그먼트

이탈 징후를 포착하고,
고객을 붙잡는
방문・구매 세그먼트

고객의 방문 빈도, 구매 간격, 최근 행동을 분석해 이탈 가능성이 높은 세그먼트를 파악하고 추천 캠페인을 실행해 재구매를 이끌어보세요.

고객의 방문 빈도, 구매 간격, 최근 행동을 분석해 이탈 가능성이 높은 세그먼트를 파악하고 추천 캠페인을 실행해 재구매를 이끌어보세요.

이탈 징후를 포착하고,
고객을 붙잡는
방문・구매 세그먼트

고객의 방문 빈도, 구매 간격, 최근 행동을 분석해 이탈 가능성이 높은 세그먼트를 파악하고 추천 캠페인을 실행해 재구매를 이끌어보세요.

시간에 따라 변하는
고객충성도 체크, 코호트

시간에 따라 변하는
고객충성도 체크, 코호트

가입·방문·구매 시점을 기준으로 고객의 재방문·재구매 흐름을 추적해 마케팅의 효과가 장기적인지, 일시적인 반응에 그치는지를 명확히 알 수 있습니다.

가입·방문·구매 시점을 기준으로 고객의 재방문·재구매 흐름을 추적해 마케팅의 효과가 장기적인지, 일시적인 반응에 그치는지를 명확히 알 수 있습니다.

시간에 따라 변하는
고객충성도 체크, 코호트

가입·방문·구매 시점을 기준으로 고객의 재방문·재구매 흐름을 추적해 마케팅의 효과가 장기적인지, 일시적인 반응에 그치는지를 명확히 알 수 있습니다.

FAQ

FAQ

FAQ

Q1. 데이터라이즈 분석은 어떤 점이 다른가요?
데이터라이즈는 단순한 지표 확인을 넘어, 방문부터 구매까지 고객의 여정을 단계별로 시각화해 보여줍니다. 이탈 구간, 전환 지점, 재방문 패턴 등을 분석해 데이터를 ‘이해’에서 ‘실행’으로 연결할 수 있습니다.
Q2. 퍼널, 방문•구매 세그먼트, 코호트 페이지는 각각 어떻게 다르나요?
퍼널은 고객의 이동 경로별 이탈 구간을 확인해 전환율을 높일 수 있습니다. 방문·구매 세그먼트는 구매 주기나 행동 패턴에 따라 고객군을 분류합니다. 코호트는 특정 시점의 가입·구매 고객이 시간이 지나며 어떻게 유지되는지 확인합니다. 3가지 분석 데이터를 함께 활용하면 고객의 전환, 이탈, 재구매 흐름을 한눈에 분석할 수 있습니다.
Q3. 분석 지표는 마케팅 실행과 어떻게 연결되나요?
모든 분석 데이터는 오디언스·캠페인 기능과 실시간 연동됩니다. 예를 들어, 퍼널에서 이탈 구간을 발견하면 해당 고객군을 바로 오디언스로 만들어 메시지나 온사이트 캠페인으로 타겟팅할 수 있습니다. 분석에서 끝나지 않고, 곧바로 실행으로 이어집니다.

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